Машинное обучение в Streamlit: делаем это понятным для бизнеса

Привет, Хабр! На связи Рустем, IBM Senior DevOps Engineer & Integration Architect.В этой статье я хотел бы рассказать об использовании машинного обучения в Streamlit и о том, как оно может помочь бизнес-пользователям лучше понять, как работает Data…

[Перевод] Как с помощью Python создать приложение для расшифровки речи в реальном времени

Научить ИИ разговаривать шёпотом — непростая задача даже сегодня. Но мы покажем, насколько простыми стали распознавание и транскрипция речи, по крайней мере, на поверхности. Интересно? Тогда добро пожаловать под кат. Читать далее…

Развертывание моделей машинного обучения. Часть первая. Размещаем Web-приложение в облачной платформе Heroku

В этой серии статей мы рассмотрим, как на основе готовых моделей создавать приложения, использующие машинное обучение, и организовывать доступ пользователей к ним. Начнем с создания Web-приложения для классификации изображений на Streamlit и развертыва…

Streamlit. Поиск кратчайшего пути

Самое длинное приключение начинается со слов «Я знаю короткую дорогу». Интересно о чем это? Читай дальше!