Как и почему перешли с Python на Go в основном сервисе рекомендаций Авито

Привет! Меня зовут Василий Копытов, я руковожу группой разработки рекомендаций в Авито. Мы занимается системами, которые предоставляют пользователю персонализированные объявления на сайте и в приложениях. На примере нашего основного сервиса покажу…

Контекстные многорукие бандиты для рекомендации контента, или Не Бернулли единым

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сухочев, я занимаюсь машинным обучением и руковожу командой рекомендаций и развития сервисов ВКонтакте. Сегодня хочу поделиться нашим опытом и результатами внедрения контекстуальных многоруких бандитов для рекомендаци…

Эволюция рекомендаций в Delivery Club. Часть 2

Всем привет! Это вторая часть статьи об изменении подхода к рекомендациям в Delivery Club. В первой части я подробно описал текущие проблемы нашей рекомендательной системы: локально оптимальный баланс exploitation и cold start, а также недостаточно раз…

[Перевод] Масштабируемый подход к частично локальному федеративному обучению

Данный текст является авторским переводом поста A Scalable Approach for Partially Local Federated Learning (https://ai.googleblog.com/2021/12/a-scalable-approach-for-partially-local.html).Примечания: Меня довольно сильно интересует тема распределе…

Рекомендательные системы: проблемы и методы решения. Часть 2

Привет! Меня зовут Екатерина Ванская, и я занимаюсь data science в компании Prequel. В этой статье я продолжу обзор рекомендательных алгоритмов, которым мы начали в предыдущем моем материале(вот ссылка на первую часть).Область рекомендаций усложняется …

Рекомендации с обоснованием (2020). Часть первая

Здравствуйте, уважаемая аудитория! Предлагаю вашему вниманию первую часть перевода большой обзорной статьи на тему рекомендательных систем, а именно — одной из ее областей, рекомендаций с обоснованием. С работой алгоритмов рекомендаций большинство поль…