Как полюбить задачи регрессии

У задач классификации, в отличии от задач регрессии, есть одно очень приятное свойство:большинство ML алгоритмов решения задач классификации выдают не просто ответ, а некоторую оценку уверенности модели в ответе. То есть помимо метрик самой модели мы о…

Similar images: API

Кортокая версия.Я набил API и python библиотеку, которые позволяют искать картинки похожую на искомую.API бесплатный, на один запрос выдает до 20 похожих картинок.В базе данных 18 миллионов изображений. Надеюсь, в ближайшее время, добавлю еще 50M.API: …

Как мы научились дистанционно оценивать техническое состояние автомобиля

Добрый день, коллеги! Меня зовут Елена Волченко. В компании Финолаб я являюсь руководителем отдела машинного обучения и анализа данных. Этой статьей я хочу начать цикл публикаций о создании нашей командой сервиса дистанционной оценки технического состо…

Как мы сделали матчер: тайтлы, БЕРТы и две сестры

Всем привет! Меня зовут Андрей Русланцев, я — Senior Machine Learning Engineer в команде матчера в AliExpress Россия. Я расскажу о том, как мы сделали матчер: какие проблемы нам пришлось решить, какие модели мы использовали, как выглядит наш текущий па…

Model serving в Kubernetes: сравнение инструментов

Доброго времени суток, дорогой читатель!Последние несколько лет в решении бизнес задач прогрессирует тренд использования Искусственного Интеллекта. Перед специалистами, отвечающими за инфраструктуру встают вопросы о том, какие решения они могут предлож…

Новинки deep learning. Часть 3: SAM, CogVideo, NUWA-infinity и углеродный след

Обзор новых работ в области глубокого обучения: генерация видео по запросам и экологическое бремя <s>белого че</s> искусственного интеллекта. Читать далее…

Классификация данных методом K-ближайших соседей (KNN)

Метод K-ближайших соседей (KNN) — это тип контролируемого алгоритма ML.К — ближайший сосед — это тот для которого наименьшее расстояние.KNN использует “сходство признаков” для прогнозирования значений новых точек данных и присваивания значений, основа…