Как полюбить задачи регрессии

У задач классификации, в отличии от задач регрессии, есть одно очень приятное свойство:большинство ML алгоритмов решения задач классификации выдают не просто ответ, а некоторую оценку уверенности модели в ответе. То есть помимо метрик самой модели мы о…

Как создать переводчик, который переводит лучше, чем Google Translate

Помню, как еще в школе на Basic я писал программу-переводчик. И это было то время, когда ты сам составлял словарь, зашивал перевод каждого слова, а затем разбивал строки на слова и переводил каждое слово в отдельности. В то время я, конечно же, не мог …

Обсуждаем солнечную энергетику в России и Бельгии: стоит ли оно того?

Одна из самых холиварных тем на Хабре – это зеленая энергетика. Мнения самые полярные, а дискуссии жаркие! Я уже давно живу и работаю в Бельгии и здесь довольно развита инфраструктура и законодательство в этом вопросе, что конечно подталкивает инт…

Самообучающийся трекер объектов: как отслеживать цель в изменчивых условиях сцены

Специалисты по компьютерному зрению не один десяток лет бьются над трекингом объектов. Они перепробовали многое: от старой-доброй оценки движения оптическим потоком до сетей-трансформеров.Есть один подход к трекингу, широко известный на западе, но о ко…

От идеи до внедрения: как построить систему анализа данных для промышленного предприятия

По данным Barc, ещё в 2015 году компании, использующие Big Data & Analytics, смогли на 8% увеличить доходы и на 10% снизить затраты. Сегодняшний тренд на цифровизацию и импортозамещение подталкивает руководителей активнее изучать и внедрять аналити…

Преимущества алго-трейдинга и важность анализа маркет-даты

Аннотация: в статье раскрываются основные понятия алготрейдинга. Отдельно рассмотрены хэдж-фонды, площадки для алготрейдинга, а также его преимущества. Отмечается, что алготрейдинг используется в банковском секторе и на крипторынке. Ключевые слова: алг…

Как мы научились дистанционно оценивать техническое состояние автомобиля

Добрый день, коллеги! Меня зовут Елена Волченко. В компании Финолаб я являюсь руководителем отдела машинного обучения и анализа данных. Этой статьей я хочу начать цикл публикаций о создании нашей командой сервиса дистанционной оценки технического состо…

Продвинутые методы Uplift-моделирования

Всем привет! Меня зовут Окунева Полина, я ведущий аналитик компании GlowByte. Сегодня я хочу рассказать о задаче Uplift-моделирования — частном случае такой большой сферы как Causal Inference, или причинно-следственный анализ, — и методах ее решения. З…