Рекомендации Друзей ВКонтакте: ML на эго-графах

Дружбы — одна из важнейших механик любой социальной сети. Подавляющее большинство взаимодействий происходит между пользователями, которые дружат: мы видим и комментируем записи друг друга в лентах, заходим в список друзей, чтобы найти знакомых и написа…

Главная причина дискриминации в ML

Если вы, основываясь на прошлом опыте, недолюбливаете выходцев из села Мамонтеевка или слесарей — вы немного похожи на модель ML. Из предыдущего поста вы узнали, что в ML существует дискриминация. Отлично! Таким образом вы уже разбираетесь в этике маши…

Ничего не понятно, но очень интересно: как начать карьеру в Data Science без профильного образования

Считается, что Data Science — это очень сложное направление, в котором обязательно нужны математические знания и техническое образование. Это верно только отчасти: внутри Data Science есть сайентисты, аналитики и инженеры. У них разные задачи…

Как использовать ClickHouse не по его прямому назначению

Алексей Миловидов делает ClickHouse и, конечно, знает его вдоль и поперек. В том числе и о том, как его можно использовать дополнительно к его штатным и всем хорошо известным функциям.И сегодня расскажет про эти необычные способы его использования и, м…

[Перевод] Обзор статьи — AdderNet: Действительно ли нам нужно умножение в глубоком обучении? (Классификация изображений)

Вашему вниманию представлен обзор статьи AdderNet: действительно ли нам нужно умножение в глубоком обучении?, Ключевые моменты статьи:AdderNet, использующая сложение, в качестве выходного результата берет l1-меру стандартного отклонения между фильтрам…

[Перевод] Пирамидальная сортировка, сортировка слиянием и выпуклая оболочка

Куча (heap) — это не что иное, как двоичное дерево с некоторыми дополнительными правилами, которым оно должно следовать: во-первых, оно всегда должно иметь структуру кучи, где все уровни двоичного дерева заполняются слева направо, и, во-вторых, оно дол…

[Перевод] 10 постулатов по улучшению таблиц

Короткое резюме 10 постулатов по улучшению таблиц, опубликованных в Journal of Benefit Cost Analysis экономистом Jon Schwabish.Проверьте свои финансовые и ежедневные отчеты — каждое ли из 10 правил Вы соблюдаете? 😉 Читать далее…

Not so big data: как работать с небольшими, но очень ценными данными

Что делать с данными в 2021 году, если вы финансовая компания с традиционной инфраструктурой и не смотрели дальше BI? Как и зачем договариваться разным бизнесам в B2B и что можно найти среди маленьких данных?Мы расскажем про опыт НРД — центрального деп…